Trading Optionen Mit Moving Durchschnitte

So verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, um Aktien zu kaufen Der gleitende Durchschnitt (MA) ist ein einfaches technisches Analyse-Tool, das Preisdaten durch die Schaffung eines ständig aktualisierten Durchschnittspreises ausgleicht. Der Durchschnitt wird über einen bestimmten Zeitraum, wie 10 Tage, 20 Minuten, 30 Wochen oder jede Zeitdauer, die der Händler wählt, übernommen. Es gibt Vorteile mit einem gleitenden Durchschnitt in Ihrem Trading, sowie Optionen auf welche Art von gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Moving durchschnittliche Strategien sind auch beliebt und kann auf jeden Zeitrahmen angepasst werden, sowohl langfristige Investoren und kurzfristige Händler passen. (Siehe Die Top Four Technical Indicators Trend Trader müssen wissen.) Warum ein Moving Average Ein gleitender Durchschnitt kann helfen, reduzieren die Menge an Lärm auf einer Preis-Chart. Schauen Sie sich die Richtung der gleitenden Durchschnitt, um eine grundlegende Vorstellung davon, wie der Preis bewegt wird. Abgewinkelt und der Preis ist nach oben (oder war vor kurzem) insgesamt, abgewinkelt und der Preis verschiebt sich insgesamt, bewegte sich seitwärts und der Preis ist wahrscheinlich in einer Reihe. Ein gleitender Durchschnitt kann auch als Unterstützung oder Widerstand dienen. In einem Aufwärtstrend kann ein 50-Tage-, 100-Tage - oder 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt als Stützpegel dienen, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Dies ist, weil der Durchschnitt fungiert wie ein Boden (Unterstützung), so dass der Preis springt von ihm aus. In einem Abwärtstrend kann ein gleitender Durchschnitt als Widerstand wie eine Decke wirken, der Preis schlägt ihn und fängt wieder an, wieder zu fallen. Der Preis nicht immer respektieren die gleitenden Durchschnitt auf diese Weise. Der Preis kann durch ihn leicht oder stoppen und rückwärts laufen, bevor er es erreicht. Als allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt ist der Trend ist. Wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt ist der Trend nach unten. Bewegungsdurchschnitte können jedoch unterschiedliche Längen haben (kurz erörtert), so kann man einen Aufwärtstrend angeben, während ein anderer einen Abwärtstrend anzeigt. Arten von gleitenden Durchschnitten Ein gleitender Durchschnitt kann auf unterschiedliche Weise berechnet werden. Ein fünf Tage einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) addiert einfach die fünf letzten täglichen Schlusspreise und teilt sie durch fünf, um einen neuen Durchschnitt jeden Tag zu verursachen. Jeder Durchschnitt ist mit dem nächsten verbunden, wodurch die singuläre fließende Linie. Eine andere populäre Art von gleitendem Durchschnitt ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Die Berechnung ist komplexer, erfordert aber grundsätzlich mehr Gewichtung auf die jüngsten Preise. Zeichnen Sie dazu einen 50-Tage-SMA und eine 50-Tage-EMA auf dem gleichen Chart, und du wirst feststellen, die EMA schneller auf Preisänderungen als die SMA reagiert hat, aufgrund der zusätzlichen Gewichtung auf die jüngsten Preisdaten. Charting-Software und Handelsplattformen tun die Berechnungen, so dass keine manuelle Mathematik erforderlich ist, um eine MA zu verwenden. Eine Art von MA ist nicht besser als eine andere. Eine EMA kann in einer Aktie oder einem Finanzmarkt für eine Zeit besser funktionieren, und manchmal kann ein SMA besser funktionieren. Der Zeitrahmen, der für einen gleitenden Durchschnitt gewählt wird, wird auch eine bedeutende Rolle spielen, wie effektiv er ist (unabhängig vom Typ). Durchschnittliche durchschnittliche Länge Durchschnittliche durchschnittliche Längen sind 10, 20, 50, 100 und 200. Diese Längen können je nach Handelshorizont auf einen beliebigen Chartzeitrahmen (eine Minute, täglich, wöchentlich usw.) angewendet werden. Der Zeitrahmen oder die Länge, die Sie für einen gleitenden Durchschnitt wählen, der auch Rückblickzeit genannt wird, kann eine große Rolle spielen, wie effektiv er ist. Ein MA mit einem kurzen Zeitrahmen reagiert viel schneller auf Preisänderungen als ein MA mit einem langen Blick zurück Zeitraum. In der unten stehenden Grafik zeigt der 20-Tage-Gleitkurs den tatsächlichen Preis näher als der 100-Tage-Kurs. Der 20-tägige Tag kann für einen kürzerfristigen Trader von analytischem Nutzen sein, da er dem Preis enger folgt und daher weniger Verzögerungen verursacht als der längerfristige gleitende Durchschnitt. Lag ist die Zeit, die für einen gleitenden Durchschnitt benötigt wird, um eine mögliche Umkehr zu signalisieren. Als eine allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt, wird der Trend betrachtet. Also, wenn der Preis sinkt unter dem gleitenden Durchschnitt es signalisiert eine potenzielle Umkehr auf der Grundlage dieser MA. Ein 20-Tage gleitender Durchschnitt liefert viel mehr Umkehrsignale als ein 100-Tage gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt kann jede beliebige Länge, 15, 28, 89 usw. sein. Die Anpassung des gleitenden Durchschnitts, so dass es genauere Signale auf historischen Daten liefert, kann dazu beitragen, bessere Zukunftssignale zu erzeugen. Handelsstrategien - Crossovers Crossovers sind eine der wichtigsten gleitenden Durchschnittsstrategien. Der erste Typ ist ein Preis-Crossover. Dies wurde früher diskutiert und ist, wenn der Kurs über oder unter einem gleitenden Durchschnitt kreuzt, um eine mögliche Trendveränderung zu signalisieren. Eine andere Strategie ist es, zwei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm anzuwenden, ein längeres und ein kürzeres. Wenn die kürzere MA über die längerfristige MA MACHT ein Kaufsignal, wie es zeigt den Trend nach oben verschoben wird. Dies ist bekannt als ein goldenes Kreuz. Wenn die kürzere MA-Kreuzung unterhalb der längerfristigen MA ist ein Verkaufssignal, wie es zeigt den Trend nach unten verschiebt. Dies wird als Totentodeskreuz bezeichnet. Bewegungsdurchschnitte werden auf der Grundlage von historischen Daten berechnet, und nichts über die Berechnung ist prädiktiv in der Natur. Daher können Ergebnisse mit gleitenden Durchschnitten zufällig sein - manchmal scheint der Markt die Resistenz und Handelssignale von MA zu respektieren. Und andere Male zeigt es keinen Respekt. Ein Hauptproblem besteht darin, dass, wenn die Preisaktion choppy wird, der Preis hin und her wechselt und mehrere Trend-Reversaltrade-Signale erzeugt. Wenn dies geschieht, sein bestes, um beiseite zu treten oder einen anderen Indikator zu verwenden, um zu helfen, den Trend zu erklären. Dasselbe kann bei MA-Crossover auftreten, wo die MAs für eine Zeitspanne verwirren, die mehrere (magere Verlierenden) Trades auslöst. Gleitende Mittelwerte arbeiten sehr gut in starken Trending-Bedingungen, aber oft schlecht in choppy oder ranging Bedingungen. Das Anpassen des Zeitrahmens kann dies vorübergehend unterstützen, obwohl es an einem gewissen Punkt wahrscheinlich ist, dass diese Probleme ungeachtet des für die MA (s) gewählten Zeitrahmens auftreten. Ein gleitender Durchschnitt vereinfacht die Preisdaten durch Glättung und Erzeugung einer fließenden Linie. Dadurch können Trenntrends vereinfacht werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte reagieren schneller auf Preisänderungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. In einigen Fällen kann dies gut sein, und in anderen kann es zu falschen Signalen führen. Auch die Wechselkurse mit einer kürzeren Rückblickperiode (z. B. 20 Tage) reagieren schneller auf Preisänderungen als ein Durchschnitt mit einer längeren Blickperiode (200 Tage). Moving Durchschnitt Crossovers sind eine beliebte Strategie für die Ein-und Ausgänge. MAs können auch Bereiche der potenziellen Unterstützung oder Widerstand. Während dies kann prädiktiv erscheinen, sind die gleitenden Mittelwerte immer auf historischen Daten basieren und zeigen einfach den durchschnittlichen Preis über einen bestimmten Zeitraum. Introduction to Moving Averages: dieses unschätzbare Werkzeug hebt den Tag zu Tag Lärm. Xa0 Gleitende Durchschnitte xa0serve mehrere Zwecke in Bezug auf den Handel. Sie können verwendet werden, um Trends, für Handelsein - und - ausgangssignale zu etablieren oder um die Gesamtmarkt-Bias zu bestimmen. Für die besondere Art der Aktienoption Trading Im Sharing mit Ihnen, werden wir in erster Linie nutzen sie, um uns zu bestimmen, den Trend und für Eingang und Ausgang Signale. Lets beginnen, indem Sie über die Grundlagen. Was sind Moving Averages Ein gleitender Durchschnitt (MA) ist eine Linie, die auf einem Aktiendiagramm überlagert ist, das den Kursverlauf über einen bestimmten Zeitraum anzeigt. Sie können beliebige Zeiträume (Wochen, Tage, Minuten usw.) verwenden. Während es möglich ist, Bewegungsdurchschnitte aus den offenen, hohen und niedrigen Datenpunkten zu erzeugen, werden die meisten mit dem Schlusskurs erstellt. Beispielsweise wird eine 3-tägige MA berechnet, indem die Schlusskurse der letzten 3 Tage addiert und die Summe durch 3 geteilt wird. 15 16 17 48 (48 3) 16 Dieser Datenpunkt (16) wird dann in einem Diagramm aufgetragen. Morgen wird die gleiche Berechnung durchgeführt, außer dass der älteste Tag (15) fallengelassen wird und ein neuer Tag (18) hinzugefügt wird. 16 17 18 51 (51 3) 17 Der neue Durchschnitt wird etwas unterschiedlich sein, da ein neuer Schlusskurs einen der vorherigen drei Schlusskurspunkte ersetzt hat. Dieser neue Punkt ist auch in der Tabelle aufgetragen. Der Vorgang wird jeden Tag für den ausgewählten Zeitraum wiederholt. Da die Durchschnittspreise auf der Karte gezeichnet sind, sind sie durch eine Linie verbunden. Die Abbildung unten zeigt ein Beispiel einer 7- und 30-Tage-MA, die auf einem Aktiendiagramm überlagert ist. Je kürzer die Zeitspanne (5, 7 Tage), desto näher der Durchschnitt wird die Preisbewegung nachahmen. Je länger der Zeitraum (30, 200 Tage) ist, desto länger dauert es, bis der Durchschnitt die Preisbewegung einholt. Alle gleitenden Mittelwerte werden als Nachlaufindikatoren bezeichnet. Sie hinter der Preisbewegung zurückbleiben sie immer nach der Tatsache passieren. Beachten Sie auf dem Bild, wie sich die Preise bereits in einer bestimmten Richtung vor dem Durchschnitt ändern Richtung. Dies ist am besten in der 30-Tage-MA gesehen. 3 Arten von Moving-Averages Einfach: Ein SMA gibt gleiches Gewicht zu jedem Preis Punkt über den angegebenen Zeitraum. Die SMA ist wahrscheinlich der am weitesten verbreitete gleitende Durchschnitt. Exponential: Eine EMA verteilt mehr Wert oder Gewicht auf die jüngsten Preise anstatt gleiches Gewicht auf alle Preise wie die SMA. Die Gewichtung für jeden älteren Datenpunkt nimmt exponentiell ab, was den neueren Beobachtungen viel mehr Bedeutung verleiht, während ältere Beobachtungen nicht vollständig vernachlässigt werden. Gewichtet: Die WMA ist ein weiterer gleitender Durchschnitt, der mehr Wert auf die neuesten Daten, aber die Berechnungen sind mehr beteiligt. Jedem Datenpunkt im Durchschnitt wird ein Gewicht zugeordnet. Jeder Tag wird mit dem zugewiesenen Gewicht multipliziert und alle gewichteten Preise addiert und dann durch die Gesamtzahl der Gewichte geteilt. Die SMA reagiert am wenigsten auf Preisveränderungen. Die WMA ist am meisten reagiert auf Preisänderungen, und die EMA ist irgendwo in der Mitte. Wie Sie mehr über den Handel erfahren Sie, dass, wenn die Preise sind Trends, bewegte Durchschnitte gut funktionieren. Allerdings, wenn die Preise nicht Trend sind, sind sie nicht so nützlich. Die Lektion sollte ein Überblick sein, um Ihnen dabei zu helfen, sich mit gleitenden Durchschnitten vertraut zu machen. Wie wir weiter in die Lern-Tutorials Ill zeigen Ihnen, wie man sie für den Handel verwenden. Produkte erstellt von Trader Travis Optionen Trading Made Simple Course Freie Optionen Course Learning-Module Alle Aktienoptionen Trading und technische Analyse Informationen auf dieser Website ist nur für pädagogische Zwecke. Obwohl es als zutreffend erachtet wird, sollte es nicht nur als zuverlässig für die Verwendung bei der Durchführung von tatsächlichen Investitionsentscheidungen betrachtet werden. Copyright 2009 - Gegenwart. Die Options Trading Group, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Die Optionen sind nicht für alle Anleger geeignet, da die besonderen Risiken des Optionshandels den Anlegern potenziell rasche und erhebliche Verluste aussetzen können. Bitte lesen Sie die Merkmale und Risiken der standardisierten Optionen, bevor Sie in Optionen investieren. 613 Bryden Ave. Suite C 157, Lewiston ID 83501Sie sind hier: Startseite raquo Trading-Strategie raquo Moving Averages Strategie für binäre Optionen 18 Februar, 2014 7:35 pm Verbessern Sie Ihre binäre Optionen Trading-Stil durch das Lernen und Umsetzung der gleitenden Mittelwerte Strategie. Wir haben schon von Chartmustern gesprochen und was ihre Bedeutung für die technische Analyse ist. Allerdings ist es wirklich wichtig, klar zu machen, dass in den meisten Fällen die Dinge so klar sind wie in den Beispielen, die wir vorgestellt haben. In vielen Fällen gibt es viele Preisschwankungen und unterschiedliche Bewegungen, so dass es notorisch schwierig für einen Analytiker, den richtigen Trend eines Vermögenswertes jedes Mal ableiten. Eine der interessantesten Methoden, die Händler nutzen, um die Auswirkungen dieses Phänomens zu mildern, ist die Anwendung von gleitenden Durchschnitten. Moving Durchschnitt ist nur eine ausgefallene Art zu sagen, dass sie den durchschnittlichen Preis des Vermögenswertes für einen vorgegebenen Zeitraum zu berechnen. Auf diese Weise sind sie in der Lage, die Daten klarer zu beobachten und so echte Trends zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit von Dingen zu erhöhen, die für sie am Ende gut funktionieren. Arten von Moving Averages Es gibt viele Arten von gleitenden Durchschnitten, aber drei von ihnen sind die beliebtesten, allgemein bekannt und am häufigsten verwendet. Diese drei Typen sind einfach, linear und exponentiell. Es kann Unterschiede in der Art und Weise der Durchschnitt berechnet werden, aber die Interpretationen bleiben die gleichen. Die meisten Variablen kommen aus der Tatsache, dass es unterschiedliche Betonung auf verschiedene Datenpunkte setzen. In einigen Fällen wird mehr Wert auf die jüngsten Bewegungen gelegt, während in anderen Fällen die Preisschwankungen der gesamten Zeit von gleicher Wichtigkeit. Simple Moving Average (SMA) Wie der Name schon sagt, ist der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) eine der einfachsten Methoden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Als solches ist es auch sehr beliebt und häufig von vielen Händlern und Analysten verwendet. Die Methode ist so einfach, wie sie bekommen, um einen gleitenden Durchschnitt mit dieser Methode zu berechnen, man braucht, um die Summe aller Schlusskurse der bestimmten Periode zu nehmen und dann teilen sie durch die Anzahl der getroffenen Preise. Um dies deutlicher zu machen, ist hier ein Beispiel. Let8217s sagen, wir wollen den gleitenden Durchschnitt für einen Zeitraum von 10 Tagen zu berechnen. In diesem Fall nehmen wir den Schlusskurs aller 10 Tage, summieren sie zusammen und teilen sie mit 10 auf. Auf diese Weise kann die Stärke der Trends gemessen und deutlicher werden. Mit all den Illusionen entfernt, kann der Händler eine solide Entscheidung über seine Finanzen und nicht über das Ergebnis Sorgen machen. Betrachten Sie das Beispiel unten und alles wird Sinn machen. Eine große Anzahl von Analysten und Händlern spekuliert, dass die von der SMA vorgelegten Daten nicht detailliert und relevant genug sind, um ernst genommen zu werden. Für sie sind die jüngsten Preisbewegungen wesentlich wichtiger, und sie glauben, dass dieser Aspekt der Preisbewegung die richtige Aufmerksamkeit und Gewicht haben sollte. Da der einfache gleitende Durchschnitt alles mit derselben Wichtigkeit in Betracht zieht, ist es leicht einzusehen, warum dieses Argument gehalten wird. Sicherlich, für viele Händler, sind die jüngsten Bewegungen viel wichtiger und wenn das nicht im Durchschnitt reflektiert wird, fühlen sie den Durchschnitt selbst ist nicht genau genug. Dies ist, was zur Schaffung von anderen Methoden der Berechnung der Mittelwerte führen. Linear Weighted Average (LWA) Einige Experten sind der festen Überzeugung, dass die SMA nicht ausreichend genug sind, um ihren Bedürfnissen gerecht zu werden, weshalb sie an anderer Stelle zur Beruhigung suchen. Wo die SMA in Bezug auf Relevanz für diese Händler fehlt, ist der linear gewichtete Durchschnitt mehr als auszugleichen. Das Problem wird durch Hinzufügen weiterer Betonung auf neuere Daten gelöst. Dies geschieht durch die Einführung komplizierterer Berechnungen. Statt die Schlusskurse zu nehmen, nehmen die Exemplare stattdessen die Schlusskurse für einen bestimmten Zeitraum ein, multiplizieren dann den Schlusskurs, der auf seinem Platz in der chronologischen Progression basiert. Zum Beispiel, wenn wir einen dreitägigen linearen gewichteten Durchschnitt haben, dann wäre jeder Tag ein Datenpunkt, in welchem ​​Fall nehmen wir die verschiedenen Schlusskurse und multiplizieren sie durch die Stelle der Datenpunkt. Der erste Schlusskurs wird dann mit einem, der zweite von zwei und der dritte von drei multipliziert. Dann werden alle Werte zusammengefasst und durch die Summe der Multiplikatoren (in diesem Fall 3216) aufgeteilt, was uns im wesentlichen den Durchschnitt mit stärkerer Betonung auf den dritten Tag als dem ersten ergibt. Natürlich, wenn wir ein längeres Zeitfenster wählen würden, würden die Regeln alle gleich gelten und es wäre egal, wie viele Tage wir gepflückt haben. Dies ist die Grundlage des Prinzips. Exponential Moving Averages (EMA) Wie LWA bemüht sich EMA, mehr Wert auf die jüngsten Preise im Zeitrahmen zu legen. Allerdings geschieht dies im Vergleich zur rudimentären Natur der LWA etwas komplizierter und vielleicht raffinierter. Für viele der exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist viel effizienter und bevorzugt. In den meisten Fällen müssen Sie sogar wissen, wie die verschiedenen Berechnungen durchgeführt werden, weil die Daten für Sie in den meisten Charting-Pakete festgelegt ist, was bedeutet, dass Sie die Durchschnittswerte selbst zu berechnen müssen. Alles, was Sie benötigen, ist vor Ihnen gelegt und alles, was Sie tun müssen, ist sinnvoll (was manchmal ein bisschen härter sein kann, als es aussieht). Als eine fortgeschrittene Technik wird EMA viel häufiger verwendet als LWA. Obwohl es seine Kritiker hat, ist SMA immer noch sehr beliebt, so dass die LWA als die seltenste des Trio verwendet. EMA ist viel empfindlicher auf neue Informationen als die SMA ist. Dies ist einer der Gründe, warum es zu den viel einfacheren Alternativen bevorzugt wird, weil es befriedigend genug Informationen für viele der Händler liefert, die technische Analyse verwenden. Wenn Sie einen Blick auf das gleiche Diagramm von zwei verschiedenen Perspektiven, dass der SMA und die von EMA, werden Sie feststellen, dass, wie die verschiedenen Werte steigen und fallen, die EMA korrigiert sich viel schneller als sein einfacheres Gegenstück. Die Unterschiede können subtil sein, aber sie können wichtig genug sein, um Entscheidungen auf unterschiedliche Weise zu beeinflussen. Wichtige Verwendungen der gleitenden Mittel Wie wir bereits erwähnt haben, werden gleitende Mittelwerte verwendet, um jegliche Illusionen und irreführende Faktoren in den Daten zu zerstreuen. Dies bedeutet, dass ihr primäres Ziel darin besteht, technische Analysten und Händler zu unterstützen, um Trends leichter zu identifizieren und Entscheidungen auf der Basis allgemeinerer Daten zu treffen. Manchmal können die Informationen in der kurzfristigen führen uns zu glauben, dass die Marktbedingungen sind anders, was sie tatsächlich sind und gleitende Durchschnitte helfen uns, mit möglichen Missverständnissen umzugehen. Sie helfen uns auch, die Ebenen der Unterstützung und Widerstand, die auch wichtig sind, wenn Sie sich erinnern. Es ist leicht, einen Trend anhand der Richtung eines gleitenden Durchschnitts zu identifizieren. Wenn ein gleitender Durchschnitt steigt und der Preis über ihm liegt, dann sprechen wir über einen bestimmten Aufwärtstrend. Wenn jedoch der gleitende Durchschnitt sinkt und die Kursbewegungen darunter liegen, können wir deutlich einen Abwärtstrend sehen. Eine andere Möglichkeit, eine Bewegung in einem Trend zu bestimmen, ist, einen Blick auf die Beziehung zwischen zwei gleitenden Durchschnitten zu werfen. Wenn wir einen langfristigen Durchschnitt unterhalb einer kurzfristigen haben, dann sprechen wir von einem Aufwärtstrend. Wenn der kurzfristige Durchschnitt unter dem langfristigen Durchschnitt liegt, dann sind wir Zeuge eines Abwärtstrends. Gleitende Durchschnitte können uns auch helfen, Trendumkehrungen zu erkennen. Es gibt zwei Hauptsignale für eine Trendumkehr, die beide als Frequenzweichen charakterisiert sind. Das erste ist, wenn wir eine Übergang zwischen dem gleitenden Durchschnitt und dem Preis haben. Wenn das passieren sollte, dann sprechen wir vielleicht von einer Trendwende. Dies ist nur ein Signal, natürlich, was bedeutet, dass dies nicht der Fall 100 der Zeit ist. Allerdings ist das Signal stark genug und genau genug, um Vorsicht zu erfordern. Wenn es tatsächlich eine Änderung im Trend, wird es in den gleitenden Durchschnitt in Kürze reflektiert werden. Das andere Signal ist die Kreuzung zwischen zwei gleitenden Mittelwerten. Wenn wir dies sehen, dann können wir fast immer sicher sein, dass es eine Trendwende geben wird. Wenn die bewegten Durchschnitte kurzfristig sind, dann könnten wir über kurzfristige Trendumkehr sprechen. Logisch genug, wenn wir eine Kreuzung zwischen zwei langfristigen gleitenden Durchschnitten zu sehen, dann spricht dies definitiv von langfristigen Trend Umkehr. So wie Crossovers verwendet werden, um eine Trendumkehr zu signalisieren, können gleitende Mittelwerte als ein Werkzeug verwendet werden, um die Unterstützungs - oder Widerstandsebenen zu bestimmen. Langfristige gleitende Durchschnitte sind in dieser Hinsicht besonders nützlich. Es gibt viele Fälle, wenn der Preis eines Wertpapiers gehen würde, bis es den gleitenden Durchschnitt erreicht, und dann wieder aufstehen. In diesem Fall dient der gleitende Durchschnitt als ein Niveau der Unterstützung. Wir wissen, dass der Preis wird wahrscheinlich nicht brechen, und wenn ja, diese Signale eines Trends, so dass wir bereit sein werden und wissen, was zu tun, basierend auf den aktuellen Status des Marktes zu tun. Gleitende Durchschnitte sind für technische Analytiker sehr nützlich und helfen ihnen, den Lärm und die irrelevanten (oder weniger relevanten) Daten zu löschen, die sie don8217t wirklich Aufmerksamkeit zahlen möchten. Sie können helfen, Tendenzen vorherzusagen oder zu bestätigen und geben uns einen guten Überblick über die Situation auf dem Markt. Tweet Gegründet im Jahr 2013, Binary Tribune zielt auf die Bereitstellung ihrer Leser genaue und tatsächliche Finanznachrichten Berichterstattung. Unsere Website konzentriert sich auf wichtige Segmente in Finanzmärkten Aktien, Währungen und Rohstoffe und interaktive eingehende Erläuterung der wichtigsten wirtschaftlichen Ereignisse und Indikatoren. Finanzielle Offenlegung BinaryTribune haftet nicht für den Verlust von Geld oder für Schäden, die durch die Nutzung der Informationen auf dieser Website entstehen. Trading Forex, Aktien und Rohstoffe auf Margin trägt ein hohes Risiko und kann nicht für alle Anleger geeignet sein. 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